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      针对我国高速公路大规模路网在有限资金条件下，存在养护决策方案长期效益不足等问题，引进德国道路资产管理先进技术，开展基于效益最佳的高速公路长周期养护智能化决策技术研究，实现双碳目标下路网高效化、绿色化、科学化养护决策，进一步为“十四五”高速公路长周期养护科学决策管理工作提供直观依据。
技术创新点
（1）提出了一种基于人工智能启发式优化方法，实现在有限养护资金约束条件下，效益最佳的养护方案；
（2）将风险管理纳入养护决策管理中，构建基于成本-效益养护决策优化模型；
（3）引进路产数据的OnKo3可视化集成技术，构建基于GIS地图的多元数据可视化模块，实现路产所有数据全方位、同步联动展示。

论文3篇：
1、Optimisation method of network level pavementmaintenance planning based on benefitmaximisation subject to budget constraints and acase study.
2、Analysis of long-term maintenance decision for asphalt pavement basedon analytic hierarchy process and network level optimization decision.
3、Long-term maintenance planning method of rural roads under limited budget: A case study of road network.
发明专利：
1、一种高速公路路面长周期养护决策方法、系统及存储介质
2、一种有限预算约束下路网养护决策优化方法和系统
具体案例：
依托江苏省连徐高速路网为案例开展了2022-2033年长期养护规划示范应用，确定了长期效益最佳的养护规划方案，并通过效果预测验证了系统养护决策优化模型可行性和有效性。
 
苏交科集团通过开展关键核心技术研发，建立了一套基于效益最佳的道路全寿命周期养护决策体系，并合作开发了基于全寿命周期的道路基础设施资产管理系统，目前已在省级和地方路网完成近1000公里案例示范应用，实现了基于路网路况、养护目标及养护资金等多边界条件下道路路网自动化、快速化、科学化养护决策。